Commencez par ce qui tourne déjà chez vous : les agents.
La première offre consiste à organiser et gouverner les agents et usages de l’IA qui existent déjà. Les décisions viennent ensuite, une fois la base en place. Chaque étape se termine par votre décision.
Comment nous démarrons
La première étape est le hub Organisation et Agents : donner un responsable, une limite et une preuve à ce qui tourne déjà. Les décisions viennent ensuite, une fois la base prête.
Cartographier
Nous recensons les agents et usages de l’IA déjà présents, sur toute plateforme, et qui répond de chacun.
Organisation et Agents
Organiser
Personnes et agents entrent sur la même carte. Chaque agent reçoit un responsable, une équipe et une limite acceptée nommément.
Organisation et Agents
Gouverner l’exploitation
Ce qui comporte un risque passe par une autre personne. Chaque acte laisse un reçu, et chaque travail a un plafond de coût.
Organisation et Agents
Relier aux décisions
Une fois la base en place, le travail des agents sert des décisions métier, avec un responsable et un effet suivi.
Décisions
Chaque étape se termine par votre décision : continuer, corriger, étendre ou arrêter.
Les modes d’engagement
Une séquence avec un critère de sortie à chaque étape. Personne n’est obligé de tout acheter, et rien n’avance sans la preuve de l’étape précédente.
Étape: Gouvernance de l’IA
Organisation et Agents
Organiser et gouverner ce qui tourne déjà
Là où la plupart commencent
Nous recensons les agents et usages de l’IA déjà présents, sur toute plateforme, et les organisons dans le hub. Chaque agent reçoit un responsable, une équipe et une limite acceptée nommément. Ce qui comporte un risque passe par une autre personne, chaque acte laisse un reçu et chaque travail a un plafond de coût.
Ce qui reste à l’entreprise
Un inventaire des agents avec leur responsable, une carte des personnes et des agents, des limites acceptées, des règles de revue selon le risque, le coût par travail et le résumé hebdomadaire de chaque responsable. Le module inclut déjà l’Agent EDAVEN Bâtisseur, pour créer de nouveaux agents plug-in avec votre équipe.
Étape: Décisions
VÉRTICE Exécutif
Structurer le premier cas
Une décision critique est lue de bout en bout : données, responsables, référence initiale et carte des dimensions de gouvernance que le cas exige. Elle se termine par des recettes candidates et la proposition de l’étape suivante.
Ce qui reste à l’entreprise
Lecture de la décision, référence initiale, carte de gouvernance du cas, recettes candidates et CoE Seed selon le périmètre.
Étape: Décisions
Decision Sprint
Appliquer une capacité
Une à trois recettes fonctionnent en mode ombre : la recommandation apparaît à côté de la décision humaine, sur la référence initiale, avec un mandat initial et des contrôles déclarés. Cookbooks adaptés au contexte.
Ce qui reste à l’entreprise
Cas en mode ombre, écarts consignés, preuves et décision de continuité.
Étape: Exploitation
MDC · Managed Decision Cell
Exploiter et cogérer
Les recettes qualifiées fonctionnent sous mandat, limites d’autorité et supervision : chaque action laisse un reçu et l’effet est suivi par rapport à la référence initiale. L’autonomie n’augmente que sur preuve.
Ce qui reste à l’entreprise
Exploitation supervisée, reçus et effet suivi dans le forfait convenu.
Étape: Équipes
Arcogi Academy
Former et transférer
Formation appliquée pour que l’équipe et les partenaires comprennent, exploitent et fassent évoluer la pratique : rôles, limites d’autorité, revue et preuve.
Ce qui reste à l’entreprise
Compétences, supports et rituels applicables.
Six portes d’entrée
Chaque entreprise arrive avec une question différente. Voici les plus fréquentes, et ce que chacune livre.
Cartographie des décisions
L’entreprise dit: “Je ne sais pas par où commencer avec l’IA.”
Inventaire et décision prioritaire.
Décision différenciante
L’entreprise dit: “Je sais déjà quelle décision je veux résoudre.”
Décision en exploitation et effet mesuré.
Gouverner l’IA que vous avez déjà
L’entreprise dit: “Nous avons Cortex, Copilot, de l’IA dans l’ERP, et personne ne la contrôle.”
IA de tiers sous contrôle.
Fabrique d’agents
L’entreprise dit: “Je veux que mon équipe crée des agents, avec une gouvernance.”
Agents avec responsable et mandat.
Données prêtes
L’entreprise dit: “Personne ne fait confiance aux chiffres.”
Produits de données avec contrat.
Agents dans votre écosystème
L’entreprise dit: “Mes équipes veulent utiliser des agents, de façon maîtrisée.”
Adaptateurs et connecteurs avec Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Microsoft et d’autres, selon le projet.
Une porte n’est pas un produit : chacune combine Organisation et Agents, Data Ready et Decision Intelligence selon le cas. Périmètre et état sont confirmés dans la proposition.
Chaque agent naît gouverné.
La gouvernance de l’IA et des agents n’est ni un projet à part ni un document de politiques. Elle fait partie de l’architecture, de l’ingénierie et de l’exploitation de chaque agent dès le premier jour, et chaque règle s’applique à chaque acte, pendant que l’agent travaille.
Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’agents seront abandonnés d’ici 2027, en raison du coût, d’une valeur peu claire et de lacunes dans la gestion des risques. Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026
Dans l’architecture
Politiques et risque
- Un inventaire des agents, des modèles et de l’IA de tiers
- Un risque classé par cas, avec le contrôle qu’il exige
- Finalité, responsable, équipe et limite acceptée nommément
- Seulement des données dont l’origine, la finalité et la conservation sont définies
- Seulement les modèles autorisés pour ce type de données
Dans l’ingénierie
Sécurité et qualité
- Une identité et un mandat propres à chaque agent
- Toute action hors mandat refusée avant exécution
- Des tests adverses, de biais et des risques connus des applications à agents
- Un agent fournisseur qualifié à l’entrée et à nouveau quand il change
- Une personne relit et signe chaque version avant l’usage
Dans l’exploitation
Supervision et audit
- Une autre personne revoit ce qui comporte un risque ; double validation en risque élevé
- Une condition d’arrêt et qui autorise la reprise
- Le suivi des dérives, des exceptions et de la consommation, avec un plafond de coût
- Les incidents traités avec un dossier de preuves
- Un reçu et la provenance de chaque acte ; une autonomie qui monte et baisse selon l’historique
Et l’apprentissage reste à l’entreprise : une mémoire curée par des personnes, dans votre environnement, hors du modèle du fournisseur.
Les contrôles sont reliés aux référentiels qu’exigent auditeurs et clients : l’AI Act, le RGPD, l’ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF et l’OWASP pour les LLM et les agents. Il s’agit d’une cartographie de référence, ni avis juridique ni certification. Voir la gouvernance en détail
Capacité et accompagnement dans un périmètre défini.
La proposition précise applications, actifs, intégrations, spécialistes, support et critères d’acceptation. Les forfaits peuvent inclure des heures. La poursuite dépend du besoin.
Les actifs du cas, configurations et preuves prévus au contrat restent au client. Licences, support et mises à jour ont leurs propres conditions ; le corpus propriétaire n’est pas transféré intégralement.
Lire le playbook completQuels agents travaillent déjà dans votre entreprise ?
En une demi-heure, Matias aide à cartographier ce qui tourne déjà et vous dit par où commencer.