Empiece por lo que ya corre en su empresa: los agentes.
La primera oferta es organizar y gobernar los agentes y usos de IA que ya existen. Las decisiones vienen después, con la base en pie. Cada etapa termina con una decisión suya.
Cómo empezamos
El primer paso es el hub Organización y Agentes: dar dueño, límite y prueba a lo que ya corre. Las decisiones vienen después, con la base lista.
Mapear
Relevamos los agentes y usos de IA que la empresa ya tiene, en cualquier plataforma, y quién responde por cada uno.
Organización y Agentes
Organizar
Personas y agentes entran en el mismo mapa. Cada agente recibe dueño, equipo y un límite aceptado por nombre.
Organización y Agentes
Gobernar la operación
Lo que tiene riesgo pasa por otra persona. Cada acto deja recibo, y cada trabajo tiene tope de costo.
Organización y Agentes
Ligar a las decisiones
Con la base en pie, el trabajo de los agentes pasa a servir decisiones del negocio, con dueño y efecto acompañado.
Decisiones
Cada etapa termina con una decisión suya: seguir, corregir, ampliar o parar.
Las formas de contratar
Una secuencia con criterio de salida en cada etapa. Nadie necesita contratar todo, y nada avanza sin la evidencia de la etapa anterior.
Etapa: Gobernanza de IA
Organización y Agentes
Organizar y gobernar lo que ya corre
Por dónde empieza la mayoría
Relevamos los agentes y usos de IA que la empresa ya tiene, en cualquier plataforma, y los organizamos en el hub. Cada agente recibe dueño, equipo y un límite aceptado por nombre. Lo que tiene riesgo pasa por otra persona, cada acto deja recibo y cada trabajo tiene tope de costo.
Lo que queda con la empresa
Inventario de agentes con dueño, mapa de personas y agentes, límites aceptados, reglas de revisión por riesgo, costo por trabajo y el resumen semanal de cada dueño. El módulo ya trae el Agente EDAVEN Constructor, para crear nuevos agentes plug-in con su equipo.
Etapa: Decisiones
VÉRTICE Ejecutivo
Estructurar el primer caso
Una decisión crítica se lee de punta a punta: datos, responsables, línea base y el mapa de las dimensiones de gobernanza que el caso exige. Termina con recetas candidatas y la propuesta de la siguiente etapa.
Lo que queda con la empresa
Lectura de la decisión, línea base, mapa de gobernanza del caso, recetas candidatas y CoE Seed según el alcance.
Etapa: Decisiones
Decision Sprint
Aplicar una capacidad
De una a tres recetas funcionan en modo sombra: la recomendación aparece junto a la decisión humana, sobre la línea base, con un mandato inicial y controles declarados. Cookbooks cuando correspondan al contexto.
Lo que queda con la empresa
Caso en sombra, divergencias registradas, evidencia y decisión de continuidad.
Etapa: Operación
MDC · Managed Decision Cell
Operar y cogestionar
Las recetas calificadas operan con mandato, límites de autoridad y supervisión: cada acción deja un recibo y el efecto se sigue contra la línea base. La autonomía solo sube con prueba.
Lo que queda con la empresa
Operación supervisada, recibos y efecto seguido dentro del paquete contratado.
Etapa: Equipos
Arcogi Academy
Habilitar y transferir
Formación aplicada para que el equipo y los socios comprendan, operen y evolucionen la práctica: roles, límites de autoridad, revisión y evidencia.
Lo que queda con la empresa
Competencias, materiales y rutinas aplicables.
Seis puertas de entrada
Cada empresa llega con una pregunta distinta. Estas son las más comunes, y lo que entrega cada una.
Mapa de decisiones
La empresa dice: “No sé por dónde empezar con IA.”
Inventario y decisión prioritaria.
Decisión diferenciadora
La empresa dice: “Ya sé qué decisión quiero resolver.”
Decisión en operación y efecto medido.
Gobernar la IA que ya tiene
La empresa dice: “Tenemos Cortex, Copilot, IA en el ERP, y nadie la controla.”
IA de terceros bajo control.
Fábrica de agentes
La empresa dice: “Quiero que mi equipo cree agentes, con gobernanza.”
Agentes con responsable y mandato.
Dato listo
La empresa dice: “Nadie confía en los números.”
Productos de datos con contrato.
Agentes en su ecosistema
La empresa dice: “Mi gente quiere usar agentes, de forma controlada.”
Adaptadores y conectores con Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Microsoft y otros, según el proyecto.
Una puerta no es un producto: cada una combina Organización y Agentes, Data Ready y Decision Intelligence según el caso. Alcance y estado se confirman en la propuesta.
Todo agente ya nace gobernado.
La gobernanza de IA y de agentes no es un proyecto aparte, ni un documento de políticas. Entra en la arquitectura, la ingeniería y la operación de cada agente desde el primer día, y cada regla se aplica en cada acto, mientras el agente trabaja.
Gartner espera que más del 40% de los proyectos de agentes se cancelen hasta 2027, por costo, valor poco claro y fallas en la gestión de riesgos. Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026
En la arquitectura
Políticas y riesgo
- Inventario de agentes, modelos e IA de terceros
- Riesgo clasificado por caso, con el control que exige
- Propósito, dueño, equipo y límite aceptado por nombre
- Solo datos con origen, finalidad y retención definidas
- Solo modelos liberados para ese tipo de dato
En la ingeniería
Seguridad y calidad
- Identidad y mandato propios para cada agente
- Acción fuera del mandato negada antes de ejecutarse
- Pruebas adversariales, de sesgo y de los riesgos conocidos de aplicaciones con agentes
- Agente de proveedor calificado al entrar y de nuevo cuando cambia
- Una persona revisa y firma cada versión antes del uso
En la operación
Supervisión y auditoría
- Otra persona revisa lo que tiene riesgo; doble aprobación en riesgo alto
- Condición de parada y quién autoriza la reanudación
- Monitoreo de desvíos, excepciones y consumo, con tope de costo
- Incidente tratado con paquete de evidencia
- Recibo y procedencia de cada acto; autonomía que sube y baja con el historial
Y el aprendizaje queda con la empresa: memoria con curaduría humana, en su entorno, fuera del modelo del proveedor.
Los controles se vinculan a los referenciales que exigen auditores y clientes: AI Act, LGPD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y OWASP para LLM y agentes. Es un mapeo de referencia, no un dictamen jurídico ni una certificación. Ver la gobernanza en detalle
Capacidad y acompañamiento con alcance definido.
La propuesta define aplicaciones, activos, integraciones, especialistas, soporte y aceptación. Los paquetes cerrados pueden incluir horas. La continuidad responde a la necesidad.
Los activos del caso, configuraciones y evidencias previstos en contrato permanecen con el cliente. Licencias, soporte y actualizaciones tienen condiciones propias; el conocimiento autoral no se transfiere íntegramente.
Leer el playbook completo¿Qué agentes ya trabajan en su empresa?
En media hora, Matias ayuda a mapear lo que ya corre y le dice por dónde empezar.