Votre entreprise paie déjà pour l’IA. Reste à savoir ce qu’elle rapporte.

Au bout du compte, vous devez savoir par où l’argent entre dans votre entreprise et par où il sort. Avec l’IA, c’est pareil. Nous montrons, chiffres à l’appui, ce que produit chaque agent, ce qu’il coûte, quel risque il porte et qui en répond.

Apporter une décisionVoir comment ça marche
Le compte de l’IAce mois-ci

Entre

  • Heures rendues à l’équipe?
  • Décisions prises plus tôt?
  • Erreurs évitées avant qu’elles coûtent?

Sort

  • Plateforme et licences?
  • Consommation des modèles et agents?
  • Heures de revue humaine?
  • Risque d’un acte sans responsable?
Solde?
Chaque ligne ne prend de la valeur qu’avec un responsable et un reçu.

Les comptes de l’IA ne tombent pas encore juste

  • 56%

    des dirigeants disent que l’IA n’a apporté ni revenus en plus ni coûts en moins.1

  • 9sur 10

    attendent un retour mesurable des agents d’IA dès 2026.2

  • 85%

    des grandes entreprises ont des agents qui agissent sans supervision humaine en temps réel.3

  • 31%

    ont vu une valeur significative quand l’IA visait de meilleures décisions. Avec la seule productivité, c’était 17 %.4

Là où l’IA touche la trésorerie

L’équipe livre-t-elle plus avec l’IA, et décide-t-elle plus tôt ?

Une personne approuve le plan du travail une fois, avec des limites claires. Pour un chargement de cent commandes, c’est une décision humaine, pas cent.

100commandes de l’agent

1approbation du plan

La personne approuve le plan, pas chaque étape.

Nous ne promettons pas de gains avant de mesurer. C’est votre entreprise qui mesure.

Chaque plateforme fait bien sa part. Le hub organise le travail entre toutes.

Plateformes de données, clouds d’IA, systèmes métier et fournisseurs d’agents apportent déjà leurs propres capacités, y compris des agents. EDAVEN ne concurrence aucune d’elles : il se place au-dessus, comme le hub qui réunit les personnes et les agents de toutes sur une même carte des responsabilités.

Ce que fait chaque plateforme

  • Elle fait son travail : stocke et gouverne les données, exécute les modèles et les processus.
  • Elle propose ses propres agents et assistants.
  • Elle contrôle l’accès à ce qui lui appartient.

Ce qu’ajoute le hub

  • Il affecte à des équipes des agents de toute origine : les nôtres, les plug-in et ceux d’autres plateformes et fournisseurs.
  • Il réunit personnes et agents de toutes les plateformes sur une même carte.
  • Il donne à chaque agent un responsable et une limite acceptée nommément.
  • Il soumet ce qui comporte un risque à une autre personne et garde le reçu de chaque acte.
  • Il clôt le coût par travail et le relie à la décision qu’il sert.

Avec EDAVEN, l’entreprise continue d’utiliser les capacités natives de chaque plateforme, y compris ses agents. Arcogi est partenaire Registered du Snowflake Partner Network.

Le hub crée, affecte et gouverne des agents

Nous concevons et construisons des agents spécialistes de votre métier, qui tournent en plug-in là où les personnes travaillent, dans votre environnement ou sur la plateforme de données. Le hub arrive déjà avec des agents plug-in pour les opérations Data Ready et Decision Intelligence, et avec l’Agent EDAVEN Bâtisseur pour créer les vôtres. Il accueille aussi des agents d’autres plateformes et fournisseurs et les affecte aux équipes. Le contrôle reste en un seul lieu.

  1. Installation enregistrée

    Chaque plug-in a un responsable, une version et un lieu d’exécution connus.

  2. Chaque acte passe par le hub

    L’agent agit dans la limite acceptée, et chaque acte laisse un reçu.

  3. Révoquer l’arrête

    Révoquez l’agent ou laissez la limite expirer : il cesse d’agir partout.

  4. Pas d’autocertification

    Si le fournisseur modifie l’agent, il repasse en qualification avant de recevoir du travail.

L’agent naît avec le spécialiste métier, à partir d’un modèle sectoriel. Une personne le relit et le signe avant tout usage.

Voir l’architecture des agents

Chaque agent naît gouverné.

La gouvernance de l’IA et des agents n’est ni un projet à part ni un document de politiques. Elle fait partie de l’architecture, de l’ingénierie et de l’exploitation de chaque agent dès le premier jour, et chaque règle s’applique à chaque acte, pendant que l’agent travaille.

Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’agents seront abandonnés d’ici 2027, en raison du coût, d’une valeur peu claire et de lacunes dans la gestion des risques. Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026

Dans l’architecture

Politiques et risque

  • Un inventaire des agents, des modèles et de l’IA de tiers
  • Un risque classé par cas, avec le contrôle qu’il exige
  • Finalité, responsable, équipe et limite acceptée nommément
  • Seulement des données dont l’origine, la finalité et la conservation sont définies
  • Seulement les modèles autorisés pour ce type de données

Dans l’ingénierie

Sécurité et qualité

  • Une identité et un mandat propres à chaque agent
  • Toute action hors mandat refusée avant exécution
  • Des tests adverses, de biais et des risques connus des applications à agents
  • Un agent fournisseur qualifié à l’entrée et à nouveau quand il change
  • Une personne relit et signe chaque version avant l’usage

Dans l’exploitation

Supervision et audit

  • Une autre personne revoit ce qui comporte un risque ; double validation en risque élevé
  • Une condition d’arrêt et qui autorise la reprise
  • Le suivi des dérives, des exceptions et de la consommation, avec un plafond de coût
  • Les incidents traités avec un dossier de preuves
  • Un reçu et la provenance de chaque acte ; une autonomie qui monte et baisse selon l’historique

Et l’apprentissage reste à l’entreprise : une mémoire curée par des personnes, dans votre environnement, hors du modèle du fournisseur.

Les contrôles sont reliés aux référentiels qu’exigent auditeurs et clients : l’AI Act, le RGPD, l’ISO/IEC 42001, le NIST AI RMF et l’OWASP pour les LLM et les agents. Il s’agit d’une cartographie de référence, ni avis juridique ni certification. Voir la gouvernance en détail

Le même agent, la même plateforme, deux façons de travailler

Dans une enseigne fictive, avec des données synthétiques, un agent d’IA a chargé tout l’historique des ventes dans Snowflake. Snowflake a fait sa part les deux fois. Ce qui a changé, c’est l’organisation du travail.

  • 152tables
  • 4,48 Mlignes
  • 170+commandes
Historique des requêtes Snowflake avec des dizaines de commandes de chargement exécutées par le même utilisateur avec le rôle d’administrateur du compte
Snowflake a enregistré chaque commande, comme il se doit. Qui a autorisé, dans quelle limite et pourquoi relève de l’organisation, et c’est à cette question que répond le hub.
Lire le cas complet
  • Le travail a été autorisé au détour d’une conversation, avec l’accès le plus large du compte.
  • Le coût de l’agent et des personnes n’apparaissait nulle part.
  • La preuve que le résultat concordait est restée dans un fichier hors du registre de l’entreprise.

Comment nous démarrons

La première étape est le hub Organisation et Agents : donner un responsable, une limite et une preuve à ce qui tourne déjà. Les décisions viennent ensuite, une fois la base prête.

  1. Cartographier

    Nous recensons les agents et usages de l’IA déjà présents, sur toute plateforme, et qui répond de chacun.

    Organisation et Agents

  2. Organiser

    Personnes et agents entrent sur la même carte. Chaque agent reçoit un responsable, une équipe et une limite acceptée nommément.

    Organisation et Agents

  3. Gouverner l’exploitation

    Ce qui comporte un risque passe par une autre personne. Chaque acte laisse un reçu, et chaque travail a un plafond de coût.

    Organisation et Agents

  4. Relier aux décisions

    Une fois la base en place, le travail des agents sert des décisions métier, avec un responsable et un effet suivi.

    Décisions

Chaque étape se termine par votre décision : continuer, corriger, étendre ou arrêter.

Voir les modes d’engagement

Cookbooks par secteur

DistributionServices financiersPharmaSantéBiens de consommationLogistique

Sur les systèmes que l’entreprise a déjà

Sur les plateformes, clouds et systèmes que l’entreprise utilise déjà, avec les capacités natives de chacun. Arcogi est partenaire Registered du Snowflake Partner Network.

Apportez une décision qui pèse sur le résultat.

En une demi-heure, Matias vous dit où nous pouvons aider, ou qu’il vaut mieux attendre.

Nous ne facturons pas au résultat et ne promettons pas de gains avant de mesurer.
Prendre rendez-vousÉcrire sur WhatsAppmatias.rein@arcogi.com

Sources

  1. PwC, 29e Global CEO Survey, janvier 2026, 4 454 dirigeants dans 95 pays.
  2. BCG, AI Radar 2026, janvier 2026, 2 360 dirigeants, dont 640 PDG.
  3. EY, AI Risk and Governance Survey, septembre 2026, 202 dirigeants d’entreprises américaines au chiffre d’affaires supérieur à 1 milliard de dollars.
  4. Gartner, enquête auprès des directions financières, via CFO Dive, juillet 2026, plus de 200 répondants.