Su empresa ya paga por la IA. Falta saber qué le devuelve.
Al final del día, usted necesita saber por dónde entra y por dónde sale el dinero de su negocio. Con la IA no es distinto. Mostramos, con números, lo que produce cada agente, cuánto cuesta, qué riesgo corre y quién responde por él.
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- Horas devueltas al equipo?
- Decisiones tomadas antes?
- Errores evitados antes de costar?
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- Plataforma y licencias?
- Consumo de modelos y agentes?
- Horas de revisión de las personas?
- Riesgo de un acto sin dueño?
Las cuentas de la IA todavía no cierran
- 56%
de los CEO dicen que la IA aún no trajo ni más ingresos ni menos costos.1
- 9de 10
esperan retorno medible de los agentes de IA en 2026.2
- 85%
de las grandes empresas tienen agentes actuando sin supervisión humana en tiempo real.3
- 31%
vieron valor significativo cuando la IA buscó mejores decisiones. Con foco solo en productividad, fue el 17%.4
Dónde la IA mueve la caja
¿El equipo entrega más con la IA, y decide antes?
La persona aprueba el plan del trabajo una vez, con límites claros. En una carga de datos con cien comandos, es una decisión humana, no cien.
100comandos del agente
1aprobación del plan
¿Cuánto costó la IA este mes, y quién lo autorizó?
Cada agente trabaja con un tope de gasto por período. El costo se cierra por trabajo, ligado a la decisión que sirve.
Tope del período, aprobado por el responsable
¿Y si un agente se equivoca?
Cada acto tiene una forma, y la forma dice cuánta atención humana exige. Nadie aprueba su propio trabajo.
- ConsultaLee y responde. No cambia nada.
- Escritura revisableEjecuta, y una persona revisa después.
- Propuesta con aprobaciónSolo ocurre después de aprobada.
¿Quién responde por esto?
Cada agente tiene un dueño que aceptó por nombre el límite de lo que puede hacer. Cada semana, el dueño recibe un resumen.
- Uso
- Lo que hizo cada agente
- Costo
- Cuánto gastó, frente al tope
- Impacto
- En qué decisión entró el trabajo
- Riesgo
- Qué pidió revisión, y qué cambió
No prometemos ganancias antes de medir. Quien mide es su empresa.
Cada plataforma hace bien su parte. El hub organiza el trabajo entre todas.
Plataformas de datos, nubes de IA, sistemas de negocio y proveedores de agentes ya traen recursos propios, incluidos agentes. EDAVEN no compite con ninguna: queda por encima, como el hub que organiza personas y agentes de todas en el mismo mapa de responsabilidad.
Organización
EDAVEN Organización y Agentes
- Personas y equipos
- Agentes de cualquier origen, asignados a equipos
- Dueño y límite de cada agente
- Aprobaciones y recibos
- Costo por trabajo
- Memoria de la empresa
Plano de control de agentes
Cada acto dentro del límite aceptado
- Identidad del agente
- Forma y límite de cada acto
- Revisión por otra persona
- Registro de cada acto
Plataformas y sistemas
Donde el trabajo ya ocurre
- Plataformas de datosalmacén, lakehouse, catálogo
- Nubes y servicios de IAmodelos y agentes
- Sistemas de negocioERP, CRM, atención
- Análisis y BItableros e informes
- Agentes de proveedoresasistentes de terceros
- Herramientas de trabajodonde trabajan las personas
Y las que la empresa ya usa, de cualquier proveedor.
Lo que hace cada plataforma
- Hace su trabajo: guarda y gobierna datos, corre modelos, ejecuta procesos.
- Ofrece agentes y asistentes propios.
- Controla el acceso a lo que es suyo.
Lo que agrega el hub
- Asigna a equipos agentes de cualquier origen: los nuestros, los plug-in y los de otras plataformas y proveedores.
- Pone personas y agentes de todas las plataformas en el mismo mapa.
- Da a cada agente un dueño y un límite aceptado por nombre.
- Lleva lo que tiene riesgo a otra persona y guarda el recibo de cada acto.
- Cierra el costo por trabajo y lo liga a la decisión que sirve.
Con EDAVEN, la empresa sigue usando los recursos nativos de cada plataforma, incluidos sus agentes. Arcogi es socio Registered de la Snowflake Partner Network.
El hub crea, asigna y gobierna agentes
Diseñamos y construimos agentes especialistas de su negocio, que corren como plug-in donde trabaja la persona, en su entorno o en la plataforma de datos. El hub ya viene con agentes plug-in para las operaciones de Data Ready y Decision Intelligence, y con el Agente EDAVEN Constructor para crear los suyos. También recibe agentes de otras plataformas y proveedores y los asigna a los equipos. El control queda en un solo lugar.
Instalación registrada
Cada plug-in tiene dueño, versión y lugar donde corre conocidos.
Cada acto pasa por el hub
El agente actúa dentro del límite aceptado, y cada acto deja recibo.
Revocar lo apaga
Al revocar el agente o vencer el límite, deja de actuar en todos lados.
El tercero no se autocertifica
Si el proveedor cambia el agente, vuelve a calificación antes de recibir trabajo.
El agente nace con el especialista del negocio, a partir de un modelo del sector. Una persona revisa y firma antes de cualquier uso.
Ver la arquitectura de agentesTodo agente ya nace gobernado.
La gobernanza de IA y de agentes no es un proyecto aparte, ni un documento de políticas. Entra en la arquitectura, la ingeniería y la operación de cada agente desde el primer día, y cada regla se aplica en cada acto, mientras el agente trabaja.
Gartner espera que más del 40% de los proyectos de agentes se cancelen hasta 2027, por costo, valor poco claro y fallas en la gestión de riesgos. Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026
En la arquitectura
Políticas y riesgo
- Inventario de agentes, modelos e IA de terceros
- Riesgo clasificado por caso, con el control que exige
- Propósito, dueño, equipo y límite aceptado por nombre
- Solo datos con origen, finalidad y retención definidas
- Solo modelos liberados para ese tipo de dato
En la ingeniería
Seguridad y calidad
- Identidad y mandato propios para cada agente
- Acción fuera del mandato negada antes de ejecutarse
- Pruebas adversariales, de sesgo y de los riesgos conocidos de aplicaciones con agentes
- Agente de proveedor calificado al entrar y de nuevo cuando cambia
- Una persona revisa y firma cada versión antes del uso
En la operación
Supervisión y auditoría
- Otra persona revisa lo que tiene riesgo; doble aprobación en riesgo alto
- Condición de parada y quién autoriza la reanudación
- Monitoreo de desvíos, excepciones y consumo, con tope de costo
- Incidente tratado con paquete de evidencia
- Recibo y procedencia de cada acto; autonomía que sube y baja con el historial
Y el aprendizaje queda con la empresa: memoria con curaduría humana, en su entorno, fuera del modelo del proveedor.
Los controles se vinculan a los referenciales que exigen auditores y clientes: AI Act, LGPD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y OWASP para LLM y agentes. Es un mapeo de referencia, no un dictamen jurídico ni una certificación. Ver la gobernanza en detalle
El mismo agente, la misma plataforma, dos formas de trabajar
En una cadena de retail ficticia, con datos sintéticos, un agente de IA cargó todo el histórico de ventas en Snowflake. Snowflake hizo su parte las dos veces. Lo que cambió fue cómo estaba organizado el trabajo.
- 152tablas
- 4,48 Mfilas
- 170+comandos
- El trabajo se autorizó en una conversación, con el acceso más amplio de la cuenta.
- El costo del agente y de las personas no aparecía en ningún lado.
- La prueba de que el resultado coincidía quedó en un archivo fuera del registro de la empresa.
- El pedido entró registrado, con dueño, objetivo y plazo.
- El agente recibió un límite aceptado por nombre, solo por el tiempo de la ejecución.
- La ingeniera aprobó el plan una vez, con tope de costo.
- Cada paso dejó recibo, y la prueba fue al registro de la empresa.
Cómo empezamos
El primer paso es el hub Organización y Agentes: dar dueño, límite y prueba a lo que ya corre. Las decisiones vienen después, con la base lista.
Mapear
Relevamos los agentes y usos de IA que la empresa ya tiene, en cualquier plataforma, y quién responde por cada uno.
Organización y Agentes
Organizar
Personas y agentes entran en el mismo mapa. Cada agente recibe dueño, equipo y un límite aceptado por nombre.
Organización y Agentes
Gobernar la operación
Lo que tiene riesgo pasa por otra persona. Cada acto deja recibo, y cada trabajo tiene tope de costo.
Organización y Agentes
Ligar a las decisiones
Con la base en pie, el trabajo de los agentes pasa a servir decisiones del negocio, con dueño y efecto acompañado.
Decisiones
Cada etapa termina con una decisión suya: seguir, corregir, ampliar o parar.
Ver las formas de contratarCookbooks por sector
Sobre los sistemas que la empresa ya tiene
Sobre las plataformas, nubes y sistemas que la empresa ya usa, con los recursos nativos de cada uno. Arcogi es socio Registered de la Snowflake Partner Network.
Traiga una decisión que pesa en el resultado.
En media hora, Matias le dice dónde podemos ayudar, o que es mejor esperar.
No cobramos por resultado ni prometemos ganancias antes de medir.Fuentes
- PwC, 29.ª Global CEO Survey, enero de 2026, 4.454 CEO en 95 países.
- BCG, AI Radar 2026, enero de 2026, 2.360 ejecutivos, 640 de ellos CEO.
- EY, AI Risk and Governance Survey, septiembre de 2026, 202 ejecutivos de empresas estadounidenses con ingresos superiores a mil millones de dólares.
- Gartner, encuesta a líderes de finanzas, vía CFO Dive, julio de 2026, más de 200 encuestados.