Agentes que trabajan para su empresa, dentro de sus reglas.
Diseñamos, construimos y operamos agentes especialistas de su negocio. Y asignamos a los mismos equipos los agentes que vienen de otras plataformas y proveedores. Todo pasa por el hub EDAVEN Organización y Agentes.
- Agente
- Monitor de inventario
- Efecto
- Escritura revisable
- Responsable
- Operaciones, aceptado por nombre
- Límite
- Punto de reposición, 4 tiendas
- Revisión
- Otra persona, después del acto
- Prueba
- Registro de la empresa
Todo agente ya nace gobernado.
La gobernanza de IA y de agentes no es un proyecto aparte, ni un documento de políticas. Entra en la arquitectura, la ingeniería y la operación de cada agente desde el primer día, y cada regla se aplica en cada acto, mientras el agente trabaja.
Gartner espera que más del 40% de los proyectos de agentes se cancelen hasta 2027, por costo, valor poco claro y fallas en la gestión de riesgos. Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026
En la arquitectura
Políticas y riesgo
- Inventario de agentes, modelos e IA de terceros
- Riesgo clasificado por caso, con el control que exige
- Propósito, dueño, equipo y límite aceptado por nombre
- Solo datos con origen, finalidad y retención definidas
- Solo modelos liberados para ese tipo de dato
En la ingeniería
Seguridad y calidad
- Identidad y mandato propios para cada agente
- Acción fuera del mandato negada antes de ejecutarse
- Pruebas adversariales, de sesgo y de los riesgos conocidos de aplicaciones con agentes
- Agente de proveedor calificado al entrar y de nuevo cuando cambia
- Una persona revisa y firma cada versión antes del uso
En la operación
Supervisión y auditoría
- Otra persona revisa lo que tiene riesgo; doble aprobación en riesgo alto
- Condición de parada y quién autoriza la reanudación
- Monitoreo de desvíos, excepciones y consumo, con tope de costo
- Incidente tratado con paquete de evidencia
- Recibo y procedencia de cada acto; autonomía que sube y baja con el historial
Y el aprendizaje queda con la empresa: memoria con curaduría humana, en su entorno, fuera del modelo del proveedor.
Los controles se vinculan a los referenciales que exigen auditores y clientes: AI Act, LGPD, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y OWASP para LLM y agentes. Es un mapeo de referencia, no un dictamen jurídico ni una certificación. Ver la gobernanza en detalle
Tres capas, cada una con una pregunta
Es la misma división que usa el mercado para plataformas de agentes. La diferencia está en la capa de arriba.
Organización
¿Quién responde?
- Personas, equipos y agentes en el mismo mapa
- Dueño de cada agente
- Límite aceptado por nombre
- Costo por trabajo y memoria de la empresa
Plano de control de agentes
¿Este acto puede ocurrir?
- Identidad del agente
- Forma de cada acto y cuánta atención humana exige
- Revisión por otra persona cuando hay riesgo
- Recibo de cada acto
Runtime del agente
¿Dónde corre el trabajo?
- En la herramienta de trabajo, como plug-in
- En su entorno
- En la plataforma de datos
- En el proveedor del agente
Cómo nace un agente
Nadie escribe código para crear un agente. El especialista del negocio conversa con el Agente EDAVEN Constructor, que viene siempre en el módulo Organización y Agentes y prepara cada etapa. Ningún agente entra en uso sin la firma de una persona.
Propósito
Para qué sirve, para quién trabaja y qué nunca debe hacer.
Forma del efecto
Si solo consulta, si escribe algo que alguien revisa después o si propone y espera aprobación.
Datos y herramientas
Solo los datos con acuerdo de uso y solo las herramientas que caben en el límite.
Modelo
Entre los modelos que la empresa habilitó para ese tipo de dato.
Pruebas
Casos de prueba, incluidos los riesgos conocidos de aplicaciones con agentes.
Firma
Una persona revisa y firma. Solo entonces el agente recibe trabajo.
Agentes de cualquier origen, en el mismo equipo
El hub no exige que todo lo construyamos nosotros. Recibe agentes de donde ya existen y los pone a todos bajo las mismas reglas.
Los que construimos
Especialistas de su negocio, a partir de un modelo del sector.
Cómo entra. Nacen en el hub, con dueño y firma.
Plug-in
Los mismos especialistas, corriendo donde trabaja la persona.
Cómo entra. Instalación registrada. Revocar lo apaga en todos lados.
De otros proveedores
Agentes de terceros que la empresa ya usa o quiere usar.
Cómo entra. Entran por la ficha pública del proveedor y reciben un dueño interno. Si el proveedor cambia el agente, vuelve a calificación.
De las plataformas
Asistentes de las plataformas de datos y de IA que usa la empresa.
Cómo entra. Lo que encuentran entra como contexto, con el origen registrado, para quien decide.
La forma de cada acto
Todo acto de agente tiene una de tres formas. La forma dice cuánta atención humana exige, y es la misma en todo el producto.
Autonomía que se gana
Un agente empieza con poca autonomía. Sube cuando alguien la concede, con base en su historial, y vuelve a bajar cuando el trabajo empeora. Estar en un equipo no le da a nadie, persona o agente, el derecho de aprobar.
- ConsultaLee y responde. No cambia nada.
- Escritura revisableEjecuta, y una persona revisa después.
- Propuesta con aprobaciónSolo ocurre después de aprobada.
Lo que entrega Arcogi
- Arquitectura
- El diseño de los equipos de personas y agentes, de los límites de cada uno y de las conexiones con las plataformas que la empresa ya tiene.
- Ingeniería
- La construcción y calificación de los agentes y conectores, con el especialista del negocio.
- Operación
- El día a día: ajustar la autonomía, revisar lo que pide revisión y retirar lo que ya no sirve.
Cada proyecto empieza por lo que la empresa ya tiene. No prometemos ganancias antes de medir.
¿Qué agentes ya trabajan en su empresa?
En media hora, Matias ayuda a mapear lo que ya corre y por dónde empezar a organizar.