Playbook de la Data and AI Solutions Fabric.
Una guía única para entender, evaluar y empezar. Parte de la fábrica (datos listos, organización y agentes, decisión con prueba de efecto) y muestra cómo el conocimiento se vuelve operación, con gobernanza desde el diseño.
Resumen en un minuto
- Qué es
- Una fábrica que prepara los datos, decide con autoridad, ejecuta con mandato y mide el efecto. Entregada como software, con personas donde la decisión lo exige.
- Qué la sostiene
- Tres capacidades (Data Ready, Organización y Agentes, Decision Intelligence) en un entorno con controles comunes: identidad, costos, seguridad, gobernanza, auditoría y operación.
- Cómo se gobierna
- Diez dimensiones de gobernanza y doce puestos de control; cada caso define las que exige. Cada acto deja recibo, incluso lo que fue denegado.
- Cómo empieza
- Por una decisión: seis puertas de entrada y una escalera de ofertas, con criterio de salida en cada peldaño.
El mercado ahora exige resultados. Entregamos lo que permite verificarlos.
El servicio lo entrega el software, con personas donde la decisión lo exige. Cada entrega termina con evidencia, y la ganancia solo se declara después de medirla.
| Lo que el mercado está pidiendo | Lo que entregamos | Evidencia de la entrega |
|---|---|---|
| La pregunta ya no es si la empresa tiene IA, sino qué resultados muestra. | Empezamos por la decisión y la línea base, antes de cualquier agente. | Línea base con fuente, fórmula, responsable y periodicidad. |
| Más agentes y más interacciones no significan más valor. | Medimos el flujo completo, personas y agentes juntos: cada acción tiene responsable. | Recibo de cada acción: quién la pidió, quién la aprobó y el resultado. |
| Antes de invertir, hay que saber quién aprueba, quién pausa y cuándo revisar. | Mandato, límites de autoridad y condición de parada definidos para el caso, sobre la pila de diez dimensiones. | Mandato registrado, revisión por otra persona y parada auditable. |
| El proyecto debe decir cuándo seguir y cuándo parar. | Cada etapa termina en una decisión de continuidad: seguir, corregir, ampliar o cerrar. | Gate con la evidencia de la etapa y la propuesta de la siguiente. |
No cobramos por resultado ni prometemos ganancias antes de medir. Lo que entregamos es la capacidad de verificar el resultado de cada decisión.
La fábrica: del dato a la captura de valor.
El ciclo es el mismo en cualquier caso. El alcance define qué capacidades entran y cómo trabajan juntas.
Preparar
Objetivo, contexto y datos confiables.
Decidir
Alternativas, criterios y autoridad.
Ejecutar
Personas y agentes con mandato.
Medir y aprender
Efecto observado y próximo paso.
- Data Ready
- Datos listos para usar. Productos de datos con significado, origen, calidad y responsables.
- Organización y Agentes
- Trabajo coordinado. Personas, agentes, conocimiento y herramientas bajo roles, mandatos y límites.
- Decision Intelligence
- Decisiones y resultados. Alternativas, acciones, plazos y efectos hasta la evaluación del resultado.
Gobernanza en el diseño, no al final.
Los controles acompañan el ciclo, desde la entrada de los datos hasta la revisión de los resultados. La persona define el alcance de autoridad; el agente ejecuta dentro del límite y el caso vuelve a la persona cuando necesita una decisión.
- Responsabilidad
- Una persona responde por el dato, el agente y la decisión.
- Autoridad
- Roles, accesos y mandatos delimitan la actuación.
- Intervención
- Revisiones, límites y condiciones de parada para cada caso.
- Evidencia
- Registros de lo autorizado, ejecutado y observado.
Los 12 puestos de la fábrica
- Modelo de IA
- Registrar finalidad, destino de datos y responsable.
- Producto de datos
- Definir significado, origen, calidad, acceso y dueño.
- Memoria
- Establecer curaduría, autorización y retención.
- Agente
- Vincular identidad, responsable y mandato.
- Supervisión
- Separar propuesta, revisión y aprobación.
- Conexiones
- Autorizar herramientas y delegaciones.
- Seguridad
- Definir bloqueos y protección de información.
- Parada
- Definir cuándo detener y quién autoriza reiniciar.
- Calidad
- Probar comportamientos y revisar cambios.
- Registro
- Acompañar acciones y autorizaciones.
- Observación
- Revisar consumo, excepciones e intervenciones.
- Resultado
- Comparar efectos esperados y observados.
El conocimiento se vuelve operación: Service-as-Software.
Lo que Arcogi sabe hacer se entrega como software, con personas donde la decisión lo exige. Cuatro capas, de la práctica a la operación.
BoK
Cómo pensar y practicar: método y doctrina EDAVEN.
Cookbooks
Aceleradores opcionales: el conocimiento del BoK por sector, área y recorrido, sobre el hub.
Services
Implantación con el CoE, según contrato.
SaaS EDAVEN
Data Ready, Organización y Agentes y Decision Intelligence, según el caso.
17 cookbooks: 6 por sector, 5 por recorrido y 6 por área. Ver los cookbooks
Empiece por una decisión.
Seis puertas de entrada parten de lo que el cliente está viviendo, y una escalera de ofertas avanza con criterio de salida en cada peldaño.
Mapa de decisiones
La empresa dice: “No sé por dónde empezar con IA.”
Inventario y decisión prioritaria.
Decisión diferenciadora
La empresa dice: “Ya sé qué decisión quiero resolver.”
Decisión en operación y efecto medido.
Gobernar la IA que ya tiene
La empresa dice: “Tenemos Cortex, Copilot, IA en el ERP, y nadie la controla.”
IA de terceros bajo control.
Fábrica de agentes
La empresa dice: “Quiero que mi equipo cree agentes, con gobernanza.”
Agentes con responsable y mandato.
Dato listo
La empresa dice: “Nadie confía en los números.”
Productos de datos con contrato.
Agentes en su ecosistema
La empresa dice: “Mi gente quiere usar agentes, de forma controlada.”
Adaptadores y conectores con Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Microsoft y otros, según el proyecto.
Lo que este playbook no afirma
- No fijamos precio por resultado ni prometemos ganancias antes de medir.
- La prueba sintética es prueba de control, no un resultado de mercado.
- Las recetas orientan la adaptación y la implantación supervisada; los resultados dependen de las integraciones, los datos y los criterios acordados en el proyecto.
- NIST AI RMF, OCDE y LGPD orientan el diseño; no son certificación ni cumplimiento.
- Las pantallas muestran un entorno de demostración con datos sintéticos. Los controles y capacidades disponibles se verifican en el alcance de cada entrega.
¿Qué parte de su operación necesita avanzar?
Empezamos por una decisión recurrente o un resultado importante. Identificamos los datos, las personas y la primera capacidad necesaria.