Playbook da Data and AI Solutions Fabric.
Um guia único para entender, avaliar e começar. Parte da fábrica (dados prontos, organização e agentes, decisão com prova de efeito) e mostra como o conhecimento vira operação, com governança desde o desenho.
Resumo em um minuto
- O que é
- Uma fábrica que prepara os dados, decide com autoridade, executa com mandato e mede o efeito. Entregue como software, com pessoas onde a decisão exige.
- O que a sustenta
- Três capacidades (Data Ready, Organização e Agentes, Decision Intelligence) em um ambiente com controles comuns: identidade, custos, segurança, governança, auditoria e operação.
- Como se governa
- Dez dimensões de governança e doze postos de controle; cada caso define as que exige. Cada ato deixa recibo, inclusive o que foi negado.
- Como começa
- Por uma decisão: seis portas de entrada e uma escada de ofertas, com critério de saída em cada degrau.
O mercado passou a cobrar resultado. Nós entregamos o que permite verificá-lo.
O serviço é entregue pelo software, com pessoas onde a decisão exige. Cada entrega termina com evidência, e o ganho só é declarado depois de medido.
| O que o mercado está pedindo | O que entregamos | Evidência da entrega |
|---|---|---|
| A pergunta deixou de ser se a empresa tem IA e passou a ser qual resultado ela mostra. | Começamos pela decisão e pelo baseline, antes de qualquer agente. | Baseline com fonte, fórmula, dono e periodicidade. |
| Mais agentes e mais interações não significam mais valor. | Medimos o fluxo inteiro, pessoas e agentes juntos: cada ação tem responsável. | Recibo de cada ação: quem pediu, quem aprovou e o resultado. |
| Antes de investir, é preciso saber quem aprova, quem pausa e quando revisar. | Mandato, limite de autoridade e condição de parada definidos para o caso, sobre a pilha de dez dimensões. | Mandato registrado, revisão por pessoa distinta e parada auditável. |
| O projeto precisa dizer quando seguir e quando parar. | Cada etapa termina em uma decisão de continuidade: seguir, corrigir, expandir ou encerrar. | Gate com a evidência da etapa e a proposta da seguinte. |
Não precificamos por resultado nem prometemos ganho antes de medir. O que entregamos é a capacidade de verificar o resultado de cada decisão.
A fábrica: do dado à captura de valor.
O ciclo é o mesmo em qualquer caso. O escopo define quais capacidades entram e como trabalham juntas.
Preparar
Objetivo, contexto e dados confiáveis.
Decidir
Alternativas, critérios e autoridade.
Executar
Pessoas e agentes com mandato.
Medir e aprender
Efeito observado e próximo passo.
- Data Ready
- Dados prontos para uso. Produtos de dados com significado, origem, qualidade e responsáveis. O contexto que a decisão precisa.
- Organização e Agentes
- O trabalho coordenado. Pessoas, agentes, conhecimentos e ferramentas organizados por papéis, mandatos e limites.
- Decision Intelligence
- Decisões e resultados. Alternativas, ações, prazos e efeitos acompanhados. A decisão segue até a avaliação do resultado.
Governança no desenho, não no fim.
Os controles acompanham o ciclo, da entrada dos dados à revisão dos resultados. A pessoa define o limite de autoridade; o agente executa dentro do limite e o caso volta à pessoa quando precisa de decisão.
- Responsabilidade
- Uma pessoa responde pelo dado, pelo agente e pela decisão.
- Autoridade
- Papéis, acessos e mandatos delimitam a atuação.
- Intervenção
- Revisões, limites e condições de parada definidos para o caso.
- Evidência
- Registros permitem acompanhar o que foi autorizado, feito e observado.
Os 12 postos da fábrica
- Modelo de IA
- Escolher o modelo e registrar finalidade, destino dos dados e responsável.
- Produto de dados
- Definir significado, origem, qualidade, acesso e dono.
- Memória
- Estabelecer curadoria, autorização de mudanças e retenção.
- Agente
- Associar identidade, responsável e mandato à atuação.
- Supervisão
- Separar proposta, revisão e aprovação conforme o risco.
- Conexões
- Autorizar ferramentas e delegações dentro do escopo.
- Segurança
- Definir bloqueios e proteção das informações.
- Parada
- Determinar quando interromper e quem pode autorizar a retomada.
- Qualidade
- Testar o comportamento e revisar mudanças antes do uso.
- Registro
- Acompanhar ações, responsáveis e autorizações.
- Observação
- Revisar andamento, consumo, exceções e necessidade de intervenção.
- Resultado
- Comparar o efeito observado com o esperado e orientar o próximo ciclo.
O conhecimento vira operação: Service-as-Software.
O que a Arcogi sabe fazer é entregue como software, com pessoas onde a decisão exige. Quatro camadas, da prática à operação.
BoK
Como pensar e praticar: método e doutrina EDAVEN.
Cookbooks
Aceleradores opcionais: o conhecimento do BoK por setor, área e jornada, sobre o hub.
Services
Implantação com o CoE, conforme contrato.
SaaS EDAVEN
Data Ready, Organização e Agentes e Decision Intelligence, conforme o caso.
17 cookbooks: 6 por setor, 5 por jornada e 6 por área. Ver os cookbooks
Comece por uma decisão.
Seis portas de entrada partem do que o cliente está vivendo, e uma escada de ofertas avança com critério de saída em cada degrau.
Mapa de decisões
A empresa diz: “Não sei por onde começar com IA.”
Inventário e decisão prioritária.
Decisão diferenciadora
A empresa diz: “Já sei qual decisão quero resolver.”
Decisão operando e efeito medido.
Governar a IA que você já tem
A empresa diz: “Tenho Cortex, Copilot, IA no ERP, e ninguém controla.”
IAs de terceiros sob controle.
Fábrica de agentes
A empresa diz: “Quero que meu time crie agentes, com governança.”
Agentes com dono e mandato.
Dado pronto
A empresa diz: “Ninguém confia nos números.”
Produtos de dados com contrato.
Agentes no ecossistema
A empresa diz: “Meu pessoal quer usar agentes, de forma controlada.”
Adaptadores e conectores com Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Microsoft e outros, conforme o projeto.
O que este playbook não afirma
- Não precificamos por resultado nem prometemos ganho antes de medir.
- Prova sintética é prova de controle, não resultado de mercado.
- As receitas orientam a adaptação e a implantação supervisionada; os resultados dependem das integrações, dos dados e dos critérios acordados no projeto.
- NIST AI RMF, OCDE e LGPD orientam o desenho; não são certificação nem conformidade.
- As telas mostram um ambiente de demonstração com dados sintéticos. Controles e capacidades disponíveis são verificados no escopo de cada entrega.
Qual parte da sua operação precisa avançar?
Começamos por uma decisão recorrente ou um resultado que importa. Identificamos os dados, as pessoas e a primeira capacidade necessária.