Cookbooks / Cookbook départemental
Données, IA et décision
Accélérateur pour l’exploitation dans le hub EDAVEN
Source, data product, indicateur et contexte décisionnel avec contrat et sémantique définis, avec agents déclarés et limites claires.
Un point de départ prêt pour votre secteur
Le cookbook est la version offre de la connaissance de ce thème : il vient du BoK, est déployé par Services avec le CoE et se met à tourner dans la fabrique EDAVEN, avec personnes et agents qui travaillent ensemble.
- La connaissance
- BoK. Méthode, décisions, recettes et données du thème, prêtes à adapter à votre cas.
- Le déploiement
- Services. L’équipe Arcogi et le CoE appliquent les recettes à votre cas, selon le contrat.
- Là où l’exploitation tourne
- La fabrique. Data Ready, Organisation et Agents et Decision Intelligence, selon le cas, avec personnes et agents.
Ce que le marché affronte
Les données et l’IA créent de la valeur quand les décisions s’appuient sur des données prêtes et que les agents ont une place claire dans le travail.
Les enjeux que le cookbook résout
Chaque enjeu a une réponse en recettes applicables à votre cas.
Ce que cela coûte aujourd’hui: Personne ne fait confiance aux chiffres.
Ce que le cookbook change: Produits de données avec responsable, contrat et définition unique.
Ce que cela coûte aujourd’hui: Agents sans contexte fiable.
Ce que le cookbook change: Contexte de décision construit à partir de données prêtes et à jour.
Ce que cela coûte aujourd’hui: IA utilisée sans vision d’ensemble.
Ce que le cookbook change: Inventaire des agents et suivi de leur comportement.
Vue dirigeante
Des décisions qui gagnent en méthode, des indicateurs définis avant et une lecture de l’effet après.
Recettes du cookbook
- Découvrir la source et qualifier l’origine
- Publier un data product avec contrat
- Certifier indicateur et sémantique
- Composer le contexte décisionnel temporel
- Déclarer agent, capacité et limites
- Admettre, bloquer ou dégrader le contexte
- Observer dérive, qualité et comportement
- Préserver preuve, lineage et apprentissage
Ce que reçoit votre direction
- Des décisions priorisées, avec responsable et base de référence.
- Des recettes appliquées à votre cas, d’abord en exploitation fantôme.
- Des indicateurs définis avant et mesurés après.
- La proposition de l’étape suivante, avec critère de sortie.
Indicateurs suivis
Qualité, fraîcheur, couverture, lineage, confiance, taux d’exception et valeur de décision
Vue technique
Quelles données entrent, comment la recette s’organise et où elle se connecte.
Données et systèmes sources
- Sources et catalogue de données
- Indicateurs et définitions
- Qualité et fraîcheur
- Usage des agents et des modèles
Connexions
Ouverte aux adaptateurs et connecteurs avec les écosystèmes que vous utilisez déjà, comme Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Microsoft et d’autres. Les connexions sont définies dans chaque projet.
Ce qui accompagne chaque recette
- Problème et décisionObjectif, contexte, alternatives et résultat attendu.
- Données et indicateursSources, définitions, qualité et référence initiale.
- Personnes et agentsResponsables, activités et validations.
- Application et preuvesFeuille de route d’adaptation, tests, exceptions et mesure.
Comment démarrer
Du premier cas à l’exploitation continue, une échelle avec critère de sortie à chaque marche.
Organiser et gouverner ce qui tourne déjà
Organisation et Agents
Organiser et gouverner les agents qui existent déjà, chacun avec un responsable, une limite acceptée et une trace de chaque acte.
Structurer le premier cas
VÉRTICE Executivo
Une décision critique est lue de bout en bout : données, responsables et base de référence. Elle se termine par les recettes retenues et la proposition de l’étape suivante.
Appliquer une capacité
Decision Sprint
Une à trois recettes tournent en exploitation fantôme, à côté de la décision humaine, sur la base de référence.
Exploiter et suivre
MDC · Managed Decision Cell
Les recettes passent en exploitation sous supervision, et l’effet est suivi par rapport à la base de référence.
Les recettes orientent l’adaptation et le déploiement supervisé. Périmètre, intégrations et critères d’acceptation sont définis dans la proposition ; exemples et écrans utilisent des données synthétiques.
Quelle partie de votre activité doit progresser ?
Partons d’une décision récurrente ou d’un résultat important. Identifions les données, les personnes et la première capacité nécessaire.